BVG nutzt Quantencomputing gegen Personalmangel und spart Millionen
Nadeschda Pärtzelt
BVG nutzt Quantencomputing gegen Personalmangel und spart Millionen
Berlins Verkehrsbetriebe BVG bekämpft Personalmangel mit Quantencomputing-Lösung
Die Berliner Verkehrsbetriebe (BVG) setzen auf eine innovative Quantencomputing-Lösung, um die wachsende Personalkrise in den Griff zu bekommen. Bis 2026 werden voraussichtlich über 4.300 Mitarbeiter in den Ruhestand gehen, während die laufende Fluktuation die Personalengpässe weiter verschärft. Ein neues Projekt des Teams von Beerantum zeigt nun, wie Quantentechnologie die Einsatzplanung von Fahrern optimieren kann – und dabei Millionen spart, ohne individuelle Präferenzen zu vernachlässigen.
Die Herausforderung bestand darin, 150 Fahrer auf verschiedenen Buslinien einzuplanen, eine Aufgabe, die bisher mit klassischen Methoden gelöst wurde. Diese berücksichtigen jedoch selten die Wünsche der Fahrer. Die Lösung von Beerantum integrierte diese Präferenzen direkt in den Optimierungsprozess. Mithilfe des Bias-Field-DCQO-Algorithmus von Kipu Quantum und durch DBSCAN-Clustering reduzierte das Team die API-Abfragen um 80 Prozent – was die Effizienz des Systems deutlich steigert.
Um mit den Unwägbarkeiten des Betriebsalltags umzugehen, entwickelte das Team einen Uncertainty Adapter (Anpassungsmodul für Unsicherheiten). Dieser kombiniert einen Isolation-Forest-Anomalie-Detektor mit einem Gaussian-Process-Nachfrageprognosemodell. Das Tool erkennt, wann eine erneute quantengestützte Optimierung notwendig ist, und stellt so sicher, dass die Pläne selbst bei sich ändernden Bedingungen präzise bleiben.
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Innerhalb von nur 24 Monaten stieg das Projekt von TRL 4 (Laborphase) auf TRL 6 (Pilotbetrieb im Produktionsmaßstab). In einem Unternehmen wie der BVG entspricht bereits eine Effizienzsteigerung von 2 Prozent einer jährlichen Ersparnis von 18 Millionen Euro. Die flexible Architektur der Lösung lässt sich zudem auf andere Bereiche übertragen – etwa die Schichtplanung in Krankenhäusern oder die Logistik der letzten Meile.
Die Hardware-Roadmap von Kipu Quantum passte perfekt zum Zeitplan des Piloten und zeigte damit einen klaren Weg von der experimentellen Technologie zur praktischen Anwendung auf. Das Projekt beweist, dass Quantencomputing komplexe Planungsprobleme in großen Organisationen lösen kann. Die BVG verfügt nun über ein skalierbares Werkzeug, um Fahrermangel zu bewältigen und gleichzeitig Kosten zu senken. Bald könnte dieser Ansatz auch in anderen Branchen eingesetzt werden, die mit ähnlichen Personal- und Logistikherausforderungen kämpfen.
